英國科研人員領(lǐng)銜的團隊在《自然·方法學(xué)》上發(fā)表報告說，機器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠在大量癌癥數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上總結(jié)出腫瘤病變的一些規(guī)律，這將有利于醫(yī)生及時判斷病情發(fā)展趨勢，開展更有針對性的治療。

倫敦癌癥研究所與愛丁堡大學(xué)等機構(gòu)研究人員從178名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了768份腫瘤樣本，通過分析不同類型腫瘤樣本來獲取它們的詳細(xì)變異數(shù)據(jù)。

研究人員介紹說，他們開發(fā)出的人工智能工具，可利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而識別出腫瘤病變中一些重復(fù)出現(xiàn)的特征，總結(jié)出規(guī)律，再結(jié)合現(xiàn)有的癌癥生物學(xué)等方面信息，預(yù)判腫瘤未來可能出現(xiàn)的變異。

比如，對于乳腺癌患者來說，如果有特定基因變異，導(dǎo)致可遏制腫瘤生長的蛋白質(zhì)“p53”無法正常產(chǎn)生，同時伴有8號染色體異常的情況，那么腫瘤出現(xiàn)惡性病變的概率就會大大提高，患者存活率下降。

醫(yī)生如果能提前獲知腫瘤下一步的發(fā)展方向或者它是否會出現(xiàn)耐藥性，就可以采取相應(yīng)措施來遏制，提高患者存活率。

報告主要作者、癌癥研究所的安德烈亞·索托里瓦說，癌癥讓人頭疼的一點就在于它總是在變化中，并且很難預(yù)測，而人工智能工具有望幫助人們更好地了解這種變化，在癌癥更早的階段展開干預(yù)。